陈海清，安徽无为人, 开云.体育 (中国) 官方网站经济学院统计系副教授，硕士生导师，2018年毕业于北京工业大学统计系, 获理学博士学位.
感兴趣的方向
自然语言处理、深度强化学习、金融风险、极值分布、拟合优度检验、高维检验
教学课程
本科生：机器学习、大数据处理技术、概率论与数理统计、统计学、实变函数、复变函数
研究生：机器学习与Python实现（深度学习部分）、多元统计分析
博士生：统计调查与数据挖掘
获奖情况
2023年全国市场调查与分析大赛（研究生组）优秀指导教师
2022、2023年全国应用统计专业学位研究生案例大赛优秀指导教师
2022、2023年全国大学生统计建模优秀指导教师
2021年开云.体育 (中国) 官方网站教学公开赛三等奖
2021年开云.体育 (中国) 官方网站本科优秀毕业论文指导教师
2018年获北京工业大学优秀博士学位论文
2018年获北京工业大学科技创新一等奖
2017年获博士研究生国家奖学金
2016年获北京工业大学博士生创新奖学金
教改项目
中国大学MOOC《机器学习》课程（开云.体育 (中国) 官方网站）负责人.
开云.体育 (中国) 官方网站《机器学习》在线开放课程建设项目（2022年，经费10万）.
开云.体育 (中国) 官方网站教改项目《新文科背景下财经类高校“机器学习”课程建设研究》（2023年）.
开云.体育 (中国) 官方网站“双高”金课创新实践项目《从统计学到人工智能》（2023年）.
科研项目
国家社科基金一般项目“基于深度学习和多源数据融合的金融风险度量方法研究”( No.20BTJ054，经费20万，起止时间：2020.09-2022.12 ,主持，在研).
国家自然科学基金青年科学基金项目“基于统计建模理论和深度学习技术的城市环境空气质量研究”(No.11801019、经费25万, 起止时间：2019.01-2021.12，参加者4/8).
国家自然科学基金青年项目“高维半参数模型的核机器学习方法及应用”(No.11701021，经费24万, 起止时间：2018.01-2020.12，参加者，3/9).
全国统计科学重点项目 “大数据背景下半参数建模理论与方法研究”(No. 2017LZ35, 经费3万,起止时间：2017.12-2019.12，参加者，4/4).
北京市教育委员会科技计划项目“记录值下广义pareto分布的统计推断及应用”(No. KM201610005020, 经费15万，起止时间：2017.01-2019.12，参加者，4/6).
中国博士后科学基金“高维数据Garrotized核机器变量选择理论方法及应用研究”(No.2015M580026, 经费8万，起止时间：2015.12-2016.06，参加者，2/7).
北京工业大学研究生科技基金项目“高维数据下的Logistic回归模型的拟合优度检验”(No. ykj-2014-11497，经费0.2万，起止时间：2014.11-2015.10，主持).
工作论文
深度学习与多源信息融合的股价预测模型——基于Transformer结构
发表学术论文
[1] Haiqing Chen, Xu Zhao,Leilei Zhu,Weihu Cheng & Lu Xu. Fitting generalized logistic distribution by least squares based on the logistic transformation of order statistics, Communications in Statistics - Theory and Methods，2023,52(2):263-272. (SCI)
[2] 陈海清，程维虎. Logistic变换在Ⅰ型广义Logistic分布统计推断中的应用.数理统计与管理, 2022,41(6): 1029-1038.(中文核心)
[3]Pan Xingguang,Wang Lin,Huang Chengquan,Wang Shitong,Chen Haiqing. A novel weighted fuzzy c-means based on feature weight learning, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology，2021,41(6):6149-6167.(SCI)
[4]Chen Haiqing,Cheng Weihu,Rong Yaohua,Zhao Xu.Fitting the Generalized Pareto Distribution to Data Based on Transformations of Order Statistics，Journal of Applied Statistics，2019,46(3):432-448. (SCI)
[5]Chen Haiqing,Cheng Weihu. Fitting the generalized Logistic distribution by modified method based on percentiles. Communications in Statistics - Simulation and Computation，2019, 48(7):2222–2227.(SCI)
[6]Chen Haiqing, Cheng Weihu Jin Mingzhong. Parameter Estimation for Generalized Logistic Distribution by Estimating Equations Based on the Order Statistics. Communications in Statistics - Theory and Methods，2019, 48(6):1506–1516. (SCI)
[7]曾婕,程维虎,陈海清.缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均.北京工业大学学报, 2019,45(4):405-412.(中文核心)
[8]Zhao Jing,Cheng Weihu,Chen Haiqing,Wu mixia. Comparisons of several Pareto distributions based on record values. Communications in Statistics - Theory and Methods，2018, 47(10):2456-2468. (SCI)
[9] 陈海清,曾婕,胡国治. 三参数 I 型广义 Logistic分布参数的改进最小二乘估计. 数理统计与管理, 2018, 37(5): 835-842.(中文核心)
[10]Chen Haiqing,Cheng weihu,Zhao Jing,Zhao Xu.Parameter Estimation for Generalized Pareto Distribution by Generalized Probability Weighted Moment Equations. Communications in Statistics Simulation and Computation，2017, 46(10): 7761-7776.(SCI)
[11]Chen Haiqing,Cheng Weihu,Zhu Leilei,Rong Yaohua.Parameter estimation for three-parameter generalized Pareto distribution by weighted nonlinear least squares. Communications in Statistics-Theory and Methods，2017, 46(23): 11440-11449. (SCI)
[12]Guo Donglin,Xue Liugen,Chen Haiqing.CBPS-Based Inference in Nonlinear Regression Models with Missing Data. Open Journal of Statistics, 2016(6): 675-684.
[13]陈海清, 程维虎. 广义Pareto分布参数的最小二乘估计. 应用概率统计, 2013,4(2)：121-135. (中文核心)
近年学术交流
参加2021年数据科学与数据智能学术论坛并做“Fitting the Generalized Pareto Distribution to Data Based on Transformations of Order Statistics”学术报告，贵阳，2021年7月；
参加金融科技与大数据技术第一届学术年会及全体会员大会并做 “深度学习与多源信息融合的股价预测模型--基于transformer结构”学术报告，桂林，2023年4月；
参加2023年大数据与统计科学交叉学术论坛并主持金融统计分会，深圳，2023年4月；
参加泰山学术论坛--随机优化与金融统计专题并做 “深度学习与多源信息融合的股价预测模型--基于transformer结构”邀请报告，济南，2023年6月；
参加首届全国统计与数据科学联合会议并做 “基于稀疏注意力transformer和多源数据融合的股票收益率预测模型”邀请报告，北京，2023年7月；
参加第二十一届中国机器学习及其应用研讨会，南京，2023年11月.
联系方式
地址：南京市栖霞区文苑路3号
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